物联网跟区块链相联结，关键之处在于给海量的设备给予可信的数据交换以及计算环境。当下主流的计算办法，主要是围绕怎样去化解资源受限的设备跟区块链高算力消耗之间的矛盾来开展，借助创新的技术架构，使得数据从采集直至上链的每一步都透明并且能够追溯。
轻量级共识如何降低算力门槛
对于物联网设备而言，传统的PoW工作量证明机制过于繁重，如今主流应用是采用基于角色的共识机制，像PoA权威证明或者DPoS委托权益证明。这些方式把记账权给予少数经过认证的“超级节点”，普通传感器将经过加密的数据发送至附近节点就行，无需参与繁复的哈希计算，如此一来，单次交易的能耗从几十瓦降低到毫瓦级别。
零知识证明怎样保护数据隐私
处于工业物联网场景里，原始生产数据归属于核心商业机密，借助零知识证明技术，设备能够对外表明“数据处于正常范围之内”这则事实，然而不会将详尽的温度、或压力、又或是产量数值 divulge 出来，这般的计算方式把验证进程与数据内容拆开，于达成设备身份认证以及完整性校验之际，将数据上链之后的泄露风险降至最低限度。
边缘计算如何分担上链负担
仅仅完全凭借云端或者主链的计算模式，已然没办法去适应低延迟的需求了。当下的架构一般来说会介绍引入边缘计算层，通过网关或是边缘服务器首先针对海量的传感器数据展开聚合、清洗以及预处理。唯有经过边缘节点封装打包以后的“数据摘要”或者关键证据，才会被递交到区块链主网，似这般单次上链操作便能够代表成千上万的数据采集，明显地削减了网络拥塞以及计算成本。
于实际的部署情形当中，你们所遭遇的属于哪一种物联网设备的计算资源方面的瓶颈呢，欢迎于评论区去分享你自身的选型经验哟。