最近几年, 区块链研究这个方向, 确实吸引了不少人的关注, 很多人看到“区块链”这三个字, 第一反应是比特币、炒币、赚钱快、但真正进入这个领域做研究, 实际跟外界想象的差别挺大, 区块链研究本质上是一个交叉学科方向, 它涉及密码学、分布式系统、经济学模型、甚至法律合规内容, 并非单靠懂一点编程就能胜任的。
区块链研究的日常工作到底做什么
许多人觉得区块链研究是撰写白皮书、发布项目、开展代币经济设计, 可实际上这仅是极小一部分。真正的研究工作, 更多是在底层技术层面实现突破。例如做新的共识算法研究, 解决现存公链的吞吐量瓶颈问题；又或者提升零知识证明的效率, 使隐私保护在链上更具实用性。这些工作对数学和计算机基础的要求相当高, 并非凭借看几篇公众号文章就能着手进行的。
在日常工作期间, 研究人员要大量去阅读国际顶会的论文, 像IEEE S&P、Usenix Security这些方向所取得的成果。接着在自行搭建的实验环境当中做复现, 还要做改进, 去跑压力测试, 进行攻击模型分析。这一过程极为枯燥, 并且进展十分缓慢, 兴许几个月都无法得出一个能够落地的结果。要是你习惯短平快, 追求即时反馈, 那么这样的节奏会使你很不好受。
存在着另一个容易被忽视的要点, 那就是, 区块链研究与学术界以及工业界的结合是极度紧密的。存在着诸多研究方向, 实际上是经由实际应用场景逆向推导而出的, 像是供应链金融里的信任问题、跨境支付的结算效率、数字身份的可验证性等等。研究人员必须跟业务方数次反复沟通, 去理解真实存在的痛点, 进而再回过头来设计技术方案。这样一种跨领域的沟通能力, 并不是每一个技术人员所具备的。
区块链研究的发展前景和职业风险
从职业发展的视角来看, 区块链研究的门槛颇高, 不过这也意味着一旦站稳脚跟, 其护城河会相对深邃。当下国内真正能够开展扎实研究的人才数量并不多, 大部分项目方以及交易所仅仅是打着“研究”的旗号去进行市场推广。要是你能够静下心来做出一两个具备影响力的成果, 比方说改进某个知名公链的核心算法, 又或者在顶级会议上发表论文, 那么行业内的认可度将会极高。
但是风险同样清晰显明, 首先是关于政策环境存在着不确定性, 虽说在国家层面是在推进区块链技术的应用的情景之下, 然而对于和加密货币相关联的业务始终始终持有审慎慎重的态度。要是研究方向侧重于代币经济或者DeFi这类范畴领域, 那么很有可能随时都会面临因政策调整所引发带来的职业风险。其次是存在行业泡沫的问题, 好多公司所设立的高薪研究岗位, 实际上是构建建立在融资烧钱的基础之上的。一旦市场遭遇遇到变冷的情况变化, 这些岗位极有可能最先被进行裁撤处理。
除此以外, 区块链研究当中的技术迭代速率极为迅速。当下仍在钻研的分片技术, 待明日就很有可能被全新的Layer2方案所取代。从事研究的人员必须持续不断地学习, 切不可寄希望于凭借某一项技能就能通行无阻。类似这般高压的学习态势, 对于精力以及自驱力而言均是颇为严峻的考验。要是你更加倾向于进行成熟且稳定的技术栈工作, 像是数据库优化或者后端架构方面, 那么区块链研究或许并不契合你。
适合对底层技术怀有强烈好奇心的人，适合能忍受长周期才出成果的人, 适合愿意承担一定职业不确定性的人去从事区块链研究的工作。要是仅仅是为了追热点, 或者是想快速变现, 那这条路是走不远的。